Startup Cortical Labs tại Úc vừa dạy thành công 200.000 tế bào não người cách điều hướng và chiến đấu trong môi trường 3D của trò chơi Doom.
Tế bào não người và sự trỗi dậy của điện toán ướt
Trong một bước tiến gây kinh ngạc cho giới khoa học, startup công nghệ sinh học Cortical Labs đến từ Úc vừa công bố một cột mốc mới trong lĩnh vực “điện toán ướt”. Nhóm nghiên cứu đã lập trình thành công một mảng gồm 200.000 tế bào não người sống để điều hướng và chiến đấu trong môi trường 3D của trò chơi điện tử huyền thoại Doom. Đây không chỉ là một thử nghiệm mang tính giải trí mà còn là minh chứng mạnh mẽ cho khả năng lập trình các hệ thống sinh học để thực hiện các nhiệm vụ kỹ thuật phức tạp.
Nền tảng của thành tựu này là hệ thống chip điện toán thần kinh mang mã hiệu CL-1, đóng vai trò như một “thông dịch viên” đặc biệt. Thiết bị này có nhiệm vụ chuyển đổi dữ liệu kỹ thuật số từ trò chơi thành các xung điện sinh học để các tế bào có thể tiếp nhận. Vì tế bào thần kinh không có mắt, chúng phải “nhìn” thế giới 3D của Doom thông qua các mẫu điện tử được gửi trực tiếp vào mảng vi điện cực.
Sau khi nhận thông tin, các tế bào này sẽ phản hồi bằng các lệnh vận động, được dịch ngược lại thành hành động trong game như di chuyển hay nhắm bắn. Chip CL-1 đóng vai trò trung gian quan trọng, giúp chuyển đổi dữ liệu số thành tín hiệu điện sinh học để tế bào thần kinh “hiểu” được môi trường 3D. Sự kết hợp này cho thấy một chương mới nơi ranh giới giữa sự sống và máy móc đang dần trở nên mong manh hơn bao giờ hết.
Tế bào não người thể hiện tốc độ học tập kinh ngạc
Điểm gây sốc nhất trong báo cáo của Cortical Labs chính là tốc độ thích nghi cực nhanh của các tế bào não. Trước đây, các nhà khoa học phải mất hơn một năm rưỡi để dạy tế bào chơi trò Pong đơn giản trên mặt phẳng 2D. Tuy nhiên, nhờ một giao diện lập trình mới dựa trên Python do nhà phát triển Sean Cole thiết kế, các tế bào thần kinh chỉ mất đúng một tuần để làm quen với môi trường 3D của Doom.
Dù kỹ năng chiến đấu hiện tại chưa thể so sánh với game thủ chuyên nghiệp, hệ thống lai này đã thể hiện khả năng học tập nhanh hơn một số mô hình AI thuần túy. Khả năng xử lý các dữ liệu không chắc chắn và phản hồi theo thời gian thực mở ra tiềm năng to lớn cho việc điều khiển các thiết bị hỗ trợ sinh học. Trong tương lai, máy tính lai giữa sinh học và silicon được kỳ vọng sẽ giải quyết các bài toán quá phức tạp đối với chip truyền thống.
Thành công này đã đặt nền móng vững chắc cho việc kiểm soát và huấn luyện các hệ thống thần kinh sống dù số lượng tế bào còn nhỏ bé. Thế giới đang đứng trước ngưỡng cửa của một cuộc cách mạng công nghệ mới, nơi các bộ vi xử lý có thể được nuôi cấy trong phòng thí nghiệm. Trò chơi Doom một lần nữa khẳng định vị thế là thước đo tiêu chuẩn cho mọi nền tảng phần cứng mới xuất hiện.
Theo: Báo Dân trí
