CEO Google cảnh báo không nên mù quáng tin tưởng vào AI

CEO Google Sundar Pichai cảnh báo người dùng không nên tin tưởng mù quáng vào công cụ AI vì vẫn tồn tại lỗi nghiêm trọng. Ông kêu gọi sử dụng kết hợp nhiều công cụ tìm kiếm để hạn chế rủi ro và nâng cao tính chính xác.

Sundar Pichai: AI hữu ích nhưng vẫn dễ mắc sai lệch thực tế

Trong cuộc phỏng vấn phát sóng trên BBC ngày 18/11, CEO Google và Alphabet Sundar Pichai nhấn mạnh rằng các mô hình AI hiện nay vẫn dễ mắc lỗi, đặc biệt liên quan đến độ chính xác thông tin. Ông cho rằng người dùng không nên coi kết quả AI là tuyệt đối đúng, mà cần tiếp cận với thái độ thận trọng.

Pichai đề nghị người dùng ưu tiên kết hợp nhiều công cụ tìm kiếm thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào AI. Theo ông, AI hữu ích khi cần sáng tạo nội dung, nhưng người dùng phải hiểu đúng mục đích sử dụng và không “gửi trọn niềm tin” vào mọi phản hồi mà hệ thống đưa ra.

Cảnh báo của Pichai xuất hiện trong bối cảnh Google chuẩn bị tung ra Gemini 3.0, phiên bản nâng cấp lớn nhất kể từ khi bộ mô hình Gemini ra mắt vào năm 2023. Gemini từng đối mặt nhiều tranh cãi do thiết lập an toàn và bộ lọc đa dạng gây sai lệch nghiêm trọng khi tạo hình ảnh.

Mô hình này từng vấp phải phản ứng dữ dội sau khi tạo ra các hình ảnh lịch sử không chính xác. Nhiều nhân vật như các nhà lập quốc Mỹ, hoàng đế Nga hay giáo hoàng bị mô tả sai lệch. Thậm chí, Gemini gây tranh cãi khi tạo hình binh sĩ Đức Quốc xã theo phong cách thay đổi giới tính và sắc tộc.

Google đã phải tạm dừng một số tính năng và chỉnh sửa lại thuật toán, nhưng các vấn đề về độ chính xác vẫn tiếp tục được nhắc đến khi công ty chuẩn bị giới thiệu phiên bản mới.

Google đối mặt loạt cáo buộc liên quan đến thu thập dữ liệu người dùng

Đầu tháng này, Google tiếp tục đối mặt với một vụ kiện tại tòa án liên bang California liên quan đến Gemini. Đơn kiện cáo buộc Google bí mật cho phép Gemini thu thập dữ liệu người dùng mà không thông báo trước.

Theo hồ sơ, hệ thống AI được cho là đã theo dõi và ghi lại dữ liệu từ Gmail, trò chuyện trực tuyến và hội nghị truyền hình. Nguyên đơn cho rằng hành vi này vi phạm quyền riêng tư, vượt quá phạm vi đồng ý của người dùng.

Phía Google bác bỏ cáo buộc nhưng thừa nhận rằng quá trình xử lý dữ liệu AI vẫn là vấn đề nhạy cảm. Công ty cam kết tăng cường minh bạch, song các nhà lập pháp và giới chuyên gia vẫn yêu cầu giám sát chặt chẽ hơn.

Sự phát triển quá nhanh của ngành AI khiến những tranh cãi này trở nên dày đặc hơn. Những lo ngại về bảo mật, quyền riêng tư và tính minh bạch được đặt lên hàng đầu khi các hệ thống AI ngày càng can thiệp sâu vào nhiều lĩnh vực.

Google cũng chịu sức ép từ thị trường khi phải cạnh tranh trực tiếp với các mô hình AI khác, trong đó có ChatGPT – công cụ khiến thói quen tìm kiếm trực tuyến thay đổi nhanh chóng và tác động đến vị thế thống trị của Google Search.

Nguy cơ bong bóng AI và sức ép lên ngành công nghệ toàn cầu

Thị trường AI toàn cầu ghi nhận mức đầu tư ước tính khoảng 400 tỷ USD mỗi năm. Các tập đoàn công nghệ lớn đang cạnh tranh gay gắt để phát triển mô hình mạnh hơn, thông minh hơn và chiếm ưu thế thị phần.

Giá trị vốn hóa của nhiều công ty liên quan đến AI tăng vọt trong hai năm qua. Tuy nhiên, cùng với sự bùng nổ này, các cảnh báo về nguy cơ xuất hiện bong bóng đầu tư trở nên rõ ràng hơn.

Khi được hỏi liệu Google có miễn nhiễm nếu bong bóng AI vỡ hay không, Pichai thẳng thắn trả lời rằng “không có công ty nào miễn nhiễm, kể cả chúng tôi”. Phát biểu này cho thấy ngay cả những tập đoàn có nền tảng mạnh như Alphabet cũng phải đối mặt rủi ro nếu thị trường điều chỉnh mạnh.

Các chuyên gia cho rằng tốc độ đổi mới hiện tại của ngành AI quá nhanh so với khả năng kiểm soát, khiến rủi ro pháp lý, tài chính và xã hội tăng cấp. Điều này buộc các tập đoàn phải cân bằng giữa đổi mới và trách nhiệm, đặc biệt liên quan tới quyền riêng tư và mức độ an toàn của hệ thống.

Cảnh báo từ người đứng đầu Google phản ánh tâm lý thận trọng ngày càng tăng trong ngành công nghệ. Khi AI phát triển mạnh, sự phụ thuộc của người dùng cũng tăng theo. Tuy nhiên, điều này không đồng nghĩa với việc có thể tin tưởng tuyệt đối vào các thuật toán, bởi các hệ thống AI vẫn có nguy cơ sai lệch và đưa ra thông tin thiếu chính xác.

Theo: Trí Thức VN