Tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa, nhà khoa học người Việt đang làm việc tại Mỹ, vừa nhận giải thưởng NSF CAREER Award nhờ các nghiên cứu nổi bật về trí tuệ nhân tạo và học máy.
- Người trẻ đối mặt nguy cơ viêm loét dạ dày do áp lực và thói quen xấu
- Vì sao mưa đá khổng lồ liên tiếp trút xuống miền Bắc Việt Nam?
- Người ăn trứng hàng ngày: Những lưu ý quan trọng để bảo vệ sức khỏe
Giải thưởng lớn dành cho nhà khoa học trẻ triển vọng
Tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa đã được trao NSF CAREER Award – một trong những giải thưởng uy tín của Quỹ Khoa học Quốc gia Hoa Kỳ (NSF) dành cho các nhà khoa học trẻ. Theo thông tin từ Washington State University, đây là chương trình tài trợ quan trọng nhằm hỗ trợ những nhà nghiên cứu có tiềm năng phát triển lâu dài trong cả nghiên cứu và giảng dạy.
Tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa sinh năm 1987, từng học tại Trường Phổ thông Năng khiếu và Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia TP.HCM. Sau đó, anh hoàn thành chương trình tiến sĩ ngành khoa học máy tính tại National University of Singapore trước khi tham gia các nhóm nghiên cứu tại Massachusetts Institute of Technology (MIT), MIT-IBM Watson AI Lab và Amazon Web Services AI Labs. Hiện anh là giảng viên và nhà nghiên cứu tại Washington State University của Mỹ.
Theo giới chuyên môn, NSF CAREER Award không chỉ ghi nhận thành tích khoa học hiện tại mà còn thể hiện niềm tin của giới học thuật Mỹ vào triển vọng phát triển trong tương lai của nhà nghiên cứu. Chương trình tài trợ này có giá trị khoảng 600.000 USD, giúp các nhà khoa học tiếp tục theo đuổi những hướng nghiên cứu dài hạn và có tác động lớn đến cộng đồng khoa học quốc tế.
Nghiên cứu AI hướng tới tính an toàn và ứng dụng thực tế
Các công trình của Tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa tập trung vào nhiều lĩnh vực quan trọng của trí tuệ nhân tạo hiện đại, trong đó nổi bật là học máy có khả năng đánh giá độ tin cậy của dự đoán. Đây là hướng nghiên cứu nhằm giúp hệ thống AI nhận biết được mức độ chắc chắn của kết quả mà nó đưa ra, từ đó hạn chế rủi ro trong những lĩnh vực nhạy cảm như y tế, tài chính hay giao thông tự động.
Ngoài ra, nhà khoa học người Việt này còn có nhiều nghiên cứu về “federated learning” – hay học liên kết. Phương pháp này cho phép các hệ thống AI học từ dữ liệu phân tán mà không cần tập trung toàn bộ dữ liệu về một nơi. Cách tiếp cận được đánh giá có ý nghĩa lớn trong bối cảnh các yêu cầu về bảo mật và quyền riêng tư ngày càng được chú trọng trên toàn cầu.
Một hướng nghiên cứu khác của anh là tối ưu hóa “hộp đen”, tức tìm giải pháp cho các hệ thống quá phức tạp để mô tả bằng mô hình toán học truyền thống. Những nghiên cứu này hiện được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như thiết kế vật liệu, điện tử, trí tuệ nhân tạo quy mô lớn và khoa học y sinh. Thành tựu của Tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa được xem là tín hiệu tích cực cho thấy các nhà khoa học gốc Việt đang ngày càng hiện diện rõ nét hơn trong các trung tâm nghiên cứu công nghệ hàng đầu thế giới.
Theo: Báo Tiền Phong
